EXCEL的正确打开方式：Excel BI和Excel AI的应用实战【活动报名已满】

参与本次活动请注意以下友情提示：

培训前，请确保电脑上已安装Office 365版本(最低2019版本)Excel软件及本次活动训练素材（议程下方附带您使用的Excel版本快捷检查方式），方便参与课堂练习及互动。

活动背景： 

在当今信息快速发展的时代，数据已成为企业和个人决策的重要依据。而 Excel 作为一款广泛应用的电子表格软件，在数据管理和分析中扮演着至关重要的角色。

然而，在实际应用中，许多人仅仅局限于使用 Excel 的基本功能，对于其更深入的应用和潜力挖掘还存在不足。尤其是过度依赖 vlookup 等函数进行机械性的数据处理，不仅效率低下，而且容易出现错误，限制了数据处理的灵活性和准确性。

随着商业智能（BI）和人工智能（AI）技术的不断发展和融入，Excel 的功能得到了进一步拓展和提升。我们意识到，要想真正发挥 Excel 的最大价值，让学员在数据处理和分析方面更上一层楼，就必须帮助他们掌握正确的表格使用方式，摆脱对单一函数的依赖，提升数据处理的综合能力。

本次“EXCEL 的正确打开方式：Excel BI 和 Excel AI 的应用实战”课程正是基于这样的背景而举办。我们旨在通过深入讲解和实战演练，让学员全面了解 Excel 的强大功能，掌握如何正确使用表格进行数据管理、分析和可视化呈现。

价值要点：

明析表格用法，提升效率；洞察数据奥秘，精准决策。

掌握先进技术，拓展能力；突破机械局限，创新应用。

深化 Excel 认知，优化工作；融合智能元素，引领未来。

分享嘉宾：

张老师 财务管理实战专家 / 某能源企业财务总监 / UP主

张老师是全球特许管理会计师CGMA、中国注册会计师CPA、国际内部审计师CIA、CGMA / GAMA等专业财务协会高级会员。具备超过22年中外资财务工作实践经历，横跨制造业、零售业、金融业的财务分析实战经验，曾任职安利（中国）日用品有限公司财务计划与分析高级经理、广发银行信用卡中心财务部副总经理，现任某新能源企业财务总监。张老师在财务计划与分析、财务运营流程、商业智能应用、战略决策支持等领域有丰富的工作经验，是一位专业能力强、实操性强的实战派讲师。

活动议程： 

8:30 签到

9:00 主持人开场

9:03 活动正式开始

第一讲 摆脱“死表”恶习

- 分析人员深陷EXCEL HELL（表格地狱）

- 初级用户的三大恶习：大宽表、滥用Vlookup、过度依赖公式

◥用表替代大宽表

◥用模型替代Vlookup

◥用透视表替代公式

- 正确打开EXCEL的三种思维

◥两张表思维

◥小而美的数据库思维

◥模型思维

实操：从死表到活表

10:30—10:45 茶歇

第二讲 EXCEL的正确打开方式—表

- 存数的表 vs 看数的表

- 存数表的三大标准，是数据源管理的基准

- 存数表才能启动智能公式

- 最简单的交互式数据检索：切片器+智能公式

实操：智能公式、切片器、构建数据检索页

第三讲 数据源管理的必备技能-数据清洗

- 什么时候需要数据清洗？

- 清洗到什么程度才算好？

- Power Query单表清洗的思路逻辑

◥把宽表改细长表

◥锁定标题

◥逐列清洗

◥统一命名和数据类型

实操：大宽表的清洗

实操：多张大宽表的清洗

12:00—13:00 用餐&午休

13:05 正式开始

- 多表清洗：纵向追加和横向合并

实操：文件夹多个文件一键合并

实操：多条件财务对数

演示：微软为财务定制的AI工具-Copilot for Finance

第四讲 彻底消灭VLOOKUP – 数据模型

- Vlookup的七宗罪

- 什么是数据模型？

- 构建最简单的星型模型

◥事实表

◥属性表

- 数据清洗和模型连接，发挥数据源的最大效能

- 模型和透视表连接，启动数据分析通道

【讲师演示及实操】：构建星型模型

15:00—15:15 茶歇

第五讲 用数据讲故事 – 可视化

- 什么是数据分析？

- 数据分析的四个元素

◥商业常识

◥分类

◥计算

◥对比

- 在Excel中，透视表 = 数据分析

- 透视表的局限性，引入CUBE函数

- 可视化的基本规范 IBCS

- 介绍Excel中好用的可视化插件：TuSimple BI, Zebra BI

【讲师演示】：超级透视表、切片器和Cube函数构建分析仪表盘

16:30 互动问答

17:00 活动结束

学员软件要求：Excel 2019商业版以上

检查方法1：【数据】-【获取数据】包含“启动Power Query编辑器“

检查方法2：【excel选项】-【加载项】-【COM加载项】-【转到】中包含“Power Pivot for Excel”